SoC Wi-Fi 7 single-chip per edge AI IoT

I dispositivi edge AI combinano sempre più l’elaborazione locale con connettività wireless ad alta velocità per ridurre la latenza e la dipendenza dal cloud negli ambienti industrial IoT e nei dispositivi intelligenti. In questo contesto, Synaptics Incorporated ha introdotto il SYN765x, una soluzione single-chip per connettività wireless ed elaborazione AI destinata alle applicazioni IoT edge embedded.

Connettività ed elaborazione AI integrate in un unico chip
Il SYN765x integra Wi-Fi^® 7, Bluetooth^® LE 6.0 e connettività Thread/Zigbee sulle bande da 2,4 GHz, 5 GHz e 6 GHz in un unico dispositivo. L’architettura include inoltre acceleratori hardware dedicati per funzioni predefinite di elaborazione del segnale e controllo ottimizzate per l’AI, riducendo il carico sulla CPU host e rispettando i vincoli di latenza e consumo energetico tipici dei sistemi edge AI embedded.

Il dispositivo include risorse logiche integrate, DSP e NPU progettati per supportare localmente carichi di lavoro di inferenza AI embedded. Questa architettura consente ai dispositivi IoT di elaborare dati contestuali all’edge della rete invece di dipendere esclusivamente da infrastrutture cloud, supportando modelli di calcolo distribuito diffusi nella digital supply chain e nell’automazione industriale.

Prestazioni wireless progettate per dispositivi edge embedded
L’integrazione single-chip riduce l’ingombro del sistema ed elimina la necessità di molteplici componenti discreti, semplificando la progettazione hardware e riducendo i costi complessivi della distinta base (BOM). Il componente integra anche amplificatori a basso rumore (LNA), amplificatori di potenza (PA) e switch trasmissione/ricezione.

Le funzionalità Wi-Fi 7 includono supporto per bassa latenza, commutazione tra bande, meccanismi di riconnessione rapida e accesso allo spettro a 6 GHz. Il dispositivo supporta velocità dati sostenute di 20 Mbps fino a distanze di 200 metri in condizioni specificate.

Il SYN765x può funzionare sia come coprocessore accanto a un processore applicativo host sia come piattaforma di elaborazione autonoma grazie alla memoria integrata e alle risorse di calcolo disponibili. Questa flessibilità consente ai produttori di dispositivi di eliminare microcontrollori separati in alcune architetture.

Le funzioni di wireless sensing ampliano le possibilità applicative
La piattaforma introduce anche funzioni di wireless sensing utilizzando segnali Wi-Fi e Bluetooth standard, tra cui rilevamento della presenza, tracciamento del movimento e rilevamento della prossimità.

Per il Wi-Fi sensing, la soluzione combina l’estrazione delle Channel State Information (CSI) con modelli di machine learning embedded per supportare funzioni di analisi ambientale. La funzione Bluetooth Channel Sounding consente misurazioni di distanza precise ed efficienti dal punto di vista energetico tramite segnali wireless, offrendo un’alternativa a tecnologie come radar a onde millimetriche o ultra-wideband in applicazioni con vincoli di costo e consumo energetico.

Le analisi contestuali basate su AI vengono inoltre utilizzate per ottimizzare il consumo energetico adattando il comportamento del dispositivo alle condizioni ambientali rilevate.

Un approccio integrato per dispositivi connessi di nuova generazione
Il SYN765x combina comunicazione wireless, capacità di sensing ed elaborazione AI embedded in un’unica piattaforma hardware destinata a sistemi smart home, infrastrutture industrial IoT e dispositivi edge connessi che richiedono intelligenza locale e connettività multi-protocollo.

www.synaptics.com

Edited by industrial journalist, Aishwarya Mambet — AI-powered.