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'26
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Piattaforme di visione Edge AI per sistemi multicamera
e-con Systems presenta tecnologie di visione con Edge AI e multicamera per robotica, mobilità e applicazioni industriali alla NVIDIA GTC 2026 e a Embedded World 2026.
www.e-consystems.com
e-con Systems presenterà piattaforme integrate di visione con Edge AI che combinano streaming multicamera sincronizzato, acquisizione 3D della profondità e analisi basata su intelligenza artificiale alla NVIDIA GTC (16–19 marzo 2026, San Jose, USA) e alla Embedded World (10–12 marzo 2026, Norimberga, Germania). Le tecnologie sono destinate a robotica, sistemi di trasporto intelligenti, automazione industriale e altri contesti di visione embedded che richiedono percezione in tempo reale e gestione scalabile dei dispositivi.
Contesto dell’evento e piattaforme dimostrative
Alla NVIDIA GTC 2026 l’azienda esporrà allo stand #3119. A Embedded World 2026 le dimostrazioni dal vivo si terranno nel padiglione 2, stand #2-111 (QUAD GmbH).
Le presentazioni tecniche si concentrano sull’elaborazione della visione con AI in tempo reale, sull’integrazione multisensore e sull’analitica edge, con architetture progettate per implementazioni operative su scala industriale.
Architettura di elaborazione multicamera con Edge AI
La dimostrazione multicamera integra streaming sincronizzato da otto telecamere HDR con interfaccia GMSL ed esecuzione di modelli di AI su una piattaforma di edge computing.
Gli elementi tecnici principali includono:
- Sincronizzazione in tempo reale di otto telecamere HDR GMSL per acquisizione multisensore deterministica.
- Rilevamento 3D ad alta risoluzione tramite telecamera di profondità indirect Time-of-Flight (iToF) a onda continua basata sul sensore onsemi AF0130.
- Analisi basata su AI per percezione robotica e sistemi autonomi.
- Gestione dei dispositivi abilitata via cloud per configurazione remota e supervisione di flotte all’interno di una digital supply chain.
La combinazione di dati RGB e di profondità consente flussi di lavoro di fusione multisensore per rilevamento ostacoli, tracciamento oggetti e mappatura spaziale in ambienti dinamici. L’elaborazione edge riduce la latenza rispetto alle architetture esclusivamente cloud e permette l’uso in applicazioni con vincoli di banda o requisiti critici di sicurezza.
Visione basata su Holoscan per sistemi di trasporto intelligenti
Un’ulteriore dimostrazione integra una piattaforma di telecamera compatibile con Holoscan con analisi video basata su AI generativa per sistemi di trasporto intelligenti (ITS). L’architettura elabora flussi video ad alta velocità localmente e supporta pipeline di inferenza come rilevamento anomalie e analisi del comportamento del traffico.
Questo approccio è adatto a implementazioni ITS in cui il processo decisionale in tempo reale — come gestione della congestione o rilevamento incidenti — deve avvenire sull’edge per soddisfare requisiti di latenza e affidabilità all’interno di un automotive data ecosystem.
Piattaforma di calcolo per robotica e sviluppo di visione AI
La piattaforma di calcolo per robotica combina moduli camera, capacità di calcolo Edge AI e integrazione di sistema in un ambiente di sviluppo unificato. L’obiettivo è ridurre la complessità di integrazione nel passaggio dal prototipo alla produzione in robotica e automazione industriale.
La piattaforma supporta diverse interfacce e tipologie di sensori, tra cui Time-of-Flight, MIPI, GMSL, USB, stereo, GigE, HDR e telecamere per bassa luminosità. Ciò consente di soddisfare requisiti eterogenei tipici di robot mobili autonomi (AMR), sistemi di ispezione e applicazioni di robotica industriale.
Secondo Suresh Madhu, BU Head – Mobility di e-con Systems, l’approccio è focalizzato sull’implementazione scalabile della visione AI combinando progettazione avanzata delle telecamere, calcolo edge e integrazione end-to-end con piattaforme NVIDIA, con attenzione a sistemi pronti per l’impiego sul campo.
Aree applicative e presenza industriale
e-con Systems progetta e produce soluzioni di visione embedded che spaziano da telecamere OEM personalizzate a piattaforme ODM complete. Le tecnologie trovano applicazione in mobilità, automazione industriale, dispositivi medicali, retail, agricoltura e infrastrutture per smart city.
L’azienda vanta oltre 20 anni di esperienza nella visione embedded. Secondo i dati dichiarati, più di 350 prodotti clienti integrano le sue tecnologie di imaging e sono state distribuite oltre due milioni di telecamere negli Stati Uniti, in Europa, in Giappone e in Corea del Sud, tra gli altri mercati.
Le dimostrazioni alla NVIDIA GTC 2026 e a Embedded World 2026 evidenziano come la combinazione di sistemi multicamera sincronizzati, sensori di profondità 3D e analitica Edge AI consenta di realizzare architetture di percezione scalabili per robotica, trasporti e visione industriale.
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Visione basata su Holoscan per sistemi di trasporto intelligenti
Un’ulteriore dimostrazione integra una piattaforma di telecamera compatibile con Holoscan con analisi video basata su AI generativa per sistemi di trasporto intelligenti (ITS). L’architettura elabora flussi video ad alta velocità localmente e supporta pipeline di inferenza come rilevamento anomalie e analisi del comportamento del traffico.
Questo approccio è adatto a implementazioni ITS in cui il processo decisionale in tempo reale — come gestione della congestione o rilevamento incidenti — deve avvenire sull’edge per soddisfare requisiti di latenza e affidabilità all’interno di un automotive data ecosystem.
Piattaforma di calcolo per robotica e sviluppo di visione AI
La piattaforma di calcolo per robotica combina moduli camera, capacità di calcolo Edge AI e integrazione di sistema in un ambiente di sviluppo unificato. L’obiettivo è ridurre la complessità di integrazione nel passaggio dal prototipo alla produzione in robotica e automazione industriale.
La piattaforma supporta diverse interfacce e tipologie di sensori, tra cui Time-of-Flight, MIPI, GMSL, USB, stereo, GigE, HDR e telecamere per bassa luminosità. Ciò consente di soddisfare requisiti eterogenei tipici di robot mobili autonomi (AMR), sistemi di ispezione e applicazioni di robotica industriale.
Secondo Suresh Madhu, BU Head – Mobility di e-con Systems, l’approccio è focalizzato sull’implementazione scalabile della visione AI combinando progettazione avanzata delle telecamere, calcolo edge e integrazione end-to-end con piattaforme NVIDIA, con attenzione a sistemi pronti per l’impiego sul campo.
Aree applicative e presenza industriale
e-con Systems progetta e produce soluzioni di visione embedded che spaziano da telecamere OEM personalizzate a piattaforme ODM complete. Le tecnologie trovano applicazione in mobilità, automazione industriale, dispositivi medicali, retail, agricoltura e infrastrutture per smart city.
L’azienda vanta oltre 20 anni di esperienza nella visione embedded. Secondo i dati dichiarati, più di 350 prodotti clienti integrano le sue tecnologie di imaging e sono state distribuite oltre due milioni di telecamere negli Stati Uniti, in Europa, in Giappone e in Corea del Sud, tra gli altri mercati.
Le dimostrazioni alla NVIDIA GTC 2026 e a Embedded World 2026 evidenziano come la combinazione di sistemi multicamera sincronizzati, sensori di profondità 3D e analitica Edge AI consenta di realizzare architetture di percezione scalabili per robotica, trasporti e visione industriale.
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