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02
'26
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Siemens aggiunge l’IA agentica alla verifica dei chip
Nuovi workflow automatizzano controlli RTL, debug e pianificazione restando compatibili con gli ambienti EDA esistenti e le infrastrutture di sviluppo basate su cloud.
www.sw.siemens.com
La crescente complessità dei chip dovuta a chiplet, integrazione 3D e funzioni definite dal software aumenta lo sforzo di verifica per i team di progettazione dei semiconduttori. Siemens ha presentato il Questa One Agentic Toolkit, estendendo il software di verifica Questa™ One con workflow autonomi guidati dall’IA per la progettazione e la verifica dei circuiti integrati.
Ridurre il divario di produttività nella verifica
Nei progetti avanzati di semiconduttori — come processori automotive, controllori industriali e SoC di comunicazione — la verifica occupa una quota crescente del tempo di sviluppo. Il toolkit introduce un’IA agentica specifica di dominio: agenti software pianificano ed eseguono attività entro limiti di governance definiti dall’utente, mantenendo agli ingegneri il controllo delle decisioni di approvazione.
Il sistema automatizza creazione, esecuzione e risoluzione dei problemi nella progettazione a livello Register Transfer Level (RTL). Invece di strumenti separati che eseguono fasi isolate, i workflow coordinano pianificazione, verifica e debug, consentendo ai team di raggiungere più affidabilmente le fasi di approvazione all’interno di un processo di ingegneria digitale.
Operativo negli ambienti di sviluppo esistenti
Il framework si integra con il sistema Fuse™ EDA AI e resta compatibile con altre piattaforme di agenti tramite interfacce standardizzate. Gli ingegneri possono utilizzarlo tramite strumenti a riga di comando o ambienti di sviluppo come VS Code, insieme ad assistenti di coding IA come GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e Cline.
L’architettura collega diversi motori di verifica Siemens, tra cui Questa One Verification IQ, Questa One SFV, Questa One Sim, il software DFT Tessent™ e la piattaforma di verifica hardware Veloce™ CS. I Model Context Protocols (MCPs) espongono in tempo reale i dati sullo stato della verifica, consentendo agli agenti IA di tracciare le relazioni tra specifiche, testbench e coverage.
Cosa fanno concretamente gli agenti
Il toolkit include diversi agenti specializzati progettati per le varie fasi della verifica:
Ridurre il divario di produttività nella verifica
Nei progetti avanzati di semiconduttori — come processori automotive, controllori industriali e SoC di comunicazione — la verifica occupa una quota crescente del tempo di sviluppo. Il toolkit introduce un’IA agentica specifica di dominio: agenti software pianificano ed eseguono attività entro limiti di governance definiti dall’utente, mantenendo agli ingegneri il controllo delle decisioni di approvazione.
Il sistema automatizza creazione, esecuzione e risoluzione dei problemi nella progettazione a livello Register Transfer Level (RTL). Invece di strumenti separati che eseguono fasi isolate, i workflow coordinano pianificazione, verifica e debug, consentendo ai team di raggiungere più affidabilmente le fasi di approvazione all’interno di un processo di ingegneria digitale.
Operativo negli ambienti di sviluppo esistenti
Il framework si integra con il sistema Fuse™ EDA AI e resta compatibile con altre piattaforme di agenti tramite interfacce standardizzate. Gli ingegneri possono utilizzarlo tramite strumenti a riga di comando o ambienti di sviluppo come VS Code, insieme ad assistenti di coding IA come GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e Cline.
L’architettura collega diversi motori di verifica Siemens, tra cui Questa One Verification IQ, Questa One SFV, Questa One Sim, il software DFT Tessent™ e la piattaforma di verifica hardware Veloce™ CS. I Model Context Protocols (MCPs) espongono in tempo reale i dati sullo stato della verifica, consentendo agli agenti IA di tracciare le relazioni tra specifiche, testbench e coverage.
Cosa fanno concretamente gli agenti
Il toolkit include diversi agenti specializzati progettati per le varie fasi della verifica:
- L’RTL Code Agent genera codice RTL sintetizzabile a partire da descrizioni in linguaggio naturale e verifica la conformità alle regole prima della revisione.
- Il lint agent analizza il codice esistente e suggerisce correzioni o percorsi di approvazione.
- Il CDC agent configura e valuta la verifica dei clock domain crossing per logiche asincrone.
- Il Verification Planning Agent costruisce piani di verifica dalle specifiche e definisce scenari di test.
- Il debug agent correla forme d’onda, assertion e log per identificare probabili meccanismi di errore e proporre test mirati.
Questi agenti possono scomporre gli obiettivi di verifica, adattare le strategie tra diverse esecuzioni e accumulare conoscenza del progetto mentre gli ingegneri approvano le decisioni chiave.
Preparare la verifica per sistemi su larga scala
L’approccio supporta lo sviluppo scalabile dei semiconduttori, in cui più sottosistemi vengono verificati contemporaneamente, ad esempio nell’elettronica automotive e nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni. Aggiornamenti continui e coordinamento automatizzato consentono coerenza negli ambienti di sviluppo distribuiti tipici di un ecosistema di progettazione del silicio basato su cloud.
Il toolkit utilizza modelli di ragionamento basati su NVIDIA NIM e NVIDIA Llama Nemotron e integra tecnologie sviluppate con librerie di prompt curate da esperti di dominio.
www.siemens.com
Preparare la verifica per sistemi su larga scala
L’approccio supporta lo sviluppo scalabile dei semiconduttori, in cui più sottosistemi vengono verificati contemporaneamente, ad esempio nell’elettronica automotive e nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni. Aggiornamenti continui e coordinamento automatizzato consentono coerenza negli ambienti di sviluppo distribuiti tipici di un ecosistema di progettazione del silicio basato su cloud.
Il toolkit utilizza modelli di ragionamento basati su NVIDIA NIM e NVIDIA Llama Nemotron e integra tecnologie sviluppate con librerie di prompt curate da esperti di dominio.
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