Analog Devices presenta piattaforme di sensing e controllo embedded

Le piattaforme embedded richiedono sempre più una stretta integrazione tra sensing, elaborazione, gestione dell’alimentazione e connettività all’interno di ingombri ridotti. A Embedded World 2026 (10–12 marzo, Padiglione 4A, Stand 360), Analog Devices, Inc. presenterà una serie di dimostrazioni che illustrano come questi elementi possano essere progettati come sottosistemi coordinati nell’automazione industriale, nella robotica, nell’elettronica medicale e nei sistemi embedded ad alte prestazioni.

Gestione della densità di potenza e dell’EMI nei design compatti
Un tema centrale è l’integrazione della potenza tramite regolatori µModule^® che combinano interruttori di potenza, componenti magnetici e circuiteria di controllo in un unico package. Questa integrazione riduce la complessità del layout nelle schede embedded con spazio limitato, soprattutto dove comportamento termico e interferenze elettromagnetiche (EMI) devono essere gestiti simultaneamente.

L’architettura Silent Switcher^® attenua il rumore di commutazione alla sorgente. L’aggiunta di uno schermo EMI a livello di package su un regolatore µModule migliora ulteriormente le emissioni irradiate, facilitando la conformità nei sistemi sensibili al rumore come strumenti di precisione, moduli di comunicazione e azionamenti per motori.

Simulazione e validazione della catena di segnale nelle prime fasi di sviluppo
LTspice^® 26 sarà dimostrato come parte di un workflow di modellazione più ampio insieme allo strumento Signal Chain Designer. Migliori prestazioni di convergenza e usabilità consentono agli ingegneri di simulare percorsi di segnale analogico, valutare compromessi prestazionali e verificare il comportamento a livello di sistema prima della realizzazione dell’hardware.

Integrando la simulazione più strettamente nel flusso di progettazione, gli sviluppatori possono ridurre le iterazioni di prototipazione nei sistemi mixed-signal, in particolare nell’elettronica di misura e nei loop di retroazione del controllo del movimento.

Analog Devices mostrerà inoltre come questi strumenti si collegano al proprio ecosistema di sviluppo più ampio, con l’obiettivo di semplificare il passaggio dallo schema elettrico alla validazione e al debug.

Automazione software-defined e controllo del movimento predittivo
Le dimostrazioni sul controllo motore copriranno sistemi stepper, BLDC, solenoide e servo AC con regolazione basata su algoritmi. Invece di parametri hardware fissi, le caratteristiche di controllo possono essere modificate tramite aggiornamenti firmware.

L’elaborazione edge supporta la diagnostica predittiva, rilevando modelli di vibrazione o anomalie di carico prima del guasto funzionale. Negli ambienti di automazione industriale, questo approccio è in linea con strategie di automazione software-defined, dove aggiornamenti firmware adattivi rispondono a requisiti produttivi in evoluzione e riducono i fermi non pianificati.

Robotica: equilibrio, percezione e destrezza
Diverse dimostrazioni affrontano le principali sfide dell’autonomia robotica.

Un robot monociclo utilizza un’unità di misura inerziale 6DoF completamente calibrata con stabilità In-Run Bias di livello tattico e ampia banda passante. Una stima stabile di orientamento e velocità influisce direttamente sull’accuratezza del controllo in anello chiuso nei sistemi dinamicamente bilanciati.

Una mano robotica umanoide con visione integrata combina sensing di profondità, riconoscimento degli oggetti e interpretazione dei gesti per eseguire operazioni di manipolazione rilevanti per robotica industriale e di servizio.

Analog Devices presenterà inoltre un sistema di percezione abilitato GMSL che utilizza collegamenti seriali di livello automotive per sincronizzare ingressi multi-camera necessari al visual SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Il timing deterministico e l’elevata larghezza di banda supportano architetture di visione robotica scalabili riducendo la complessità di integrazione.

Connettività Ethernet fino al livello di campo
Implementazioni Single Pair Ethernet basate su 10BASE-T1L (long reach) e T1S (multidrop) saranno mostrate in funzionamento con scheduling TSN tramite lo switch ADIN6310. Questa architettura consente la coesistenza di traffico sensibile al tempo e non sensibile al tempo sulla stessa rete fisica.

Per gli operatori industriali, tale convergenza semplifica la migrazione da sistemi fieldbus segmentati a infrastrutture Ethernet unificate, supportando acquisizione dati scalabile e trasparenza della supply chain digitale tra macchine e dispositivi edge.

Debug multicore e pipeline dati eterogenee
CodeFusion Studio™ sarà dimostrato come ambiente di debug integrato con visualizzazione della memoria, workflow basati su GDB e analisi dei coredump per SoC multicore. Strumenti di profiling come Zephyr Profiler e System Event Viewer forniscono telemetria e correlazione delle trace tra i core, accelerando l’analisi delle cause.

ADI DataX™ affronta la portabilità dei workflow di acquisizione ed elaborazione dati su piattaforme di calcolo eterogenee. Lo stesso framework è applicato al prototyping di phased array e radio software-defined su piattaforme come ADALM-PHASER, Jupiter SDR e Talise™ SOM, dove è richiesta la scalabilità MIMO sincronizzata per sistemi RF adattivi.

Wearable e architetture di monitoraggio sanitario remoto
Nel campo dell’elettronica medicale e consumer health, le dimostrazioni includono un prototipo compatto di monitoraggio continuo del glucosio che integra front-end analogico, microcontrollore e sensing del movimento in un formato indossabile. Il sensing elettrochimico a basso consumo e l’integrazione di sistema sono essenziali per mantenere l’accuratezza preservando la durata della batteria.

Una piattaforma di monitoraggio remoto di pre-riabilitazione combina sensing tramite smartwatch, interfacce tablet e connettività cloud. I clinici possono monitorare l’aderenza agli esercizi basati sulle zone di frequenza cardiaca e regolare le prescrizioni a distanza, supportando modelli di assistenza distribuita.

Analog Devices presenterà inoltre l’integrazione di accelerometri a bassissimo consumo in form factor tipo auricolare, consentendo funzionalità multi-sensore senza aumentare significativamente consumo energetico o volume meccanico.

Elaborazione vocale assistita da machine learning
Le dimostrazioni audio combinano tecniche DSP classiche con soppressione del rumore basata su machine learning e rilevamento dell’attività vocale. In ambienti con basso rapporto segnale-rumore, questo approccio ibrido migliora l’intelligibilità del parlato consentendo al tempo stesso riconoscimento di parole chiave e integrazione speech-to-text nei dispositivi embedded.

Verso uno stack di sviluppo embedded integrato
In tutte le dimostrazioni, l’enfasi è sul considerare sensing, alimentazione, connettività ed elaborazione come elementi di un’architettura unificata piuttosto che componenti isolati. Collegando strumenti di simulazione, piattaforme hardware e strumentazione runtime, Analog Devices illustrerà come gli sviluppatori embedded possano progettare, validare e ottimizzare sistemi complessi all’interno di un workflow ingegneristico coerente.

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